提升数据决策时效，火山引擎DataLeap升级CDC分库分表能力

CDC(Change Data Capture)是一种数据信息捕捉技术性，用以追踪数据库当中数据的变化。它的目的是为了捕捉数据库系统内存数据的增删改实际操作，并将这些转变即时或按时地记下来，便于进行后续的处理方法与分析。

近日，在原有整库计划方案前提下，大数据研发整治模块 DataLeap 关键更新了数据聚合CDC分库分表水平，可线下+即时将多个案例的多个数据库系统好几个分表推送到总体目标端中，更准确兼容于业务中的即时分库分表情景。

与此同时，DataLeap支持将 MySQL 推送到 EMR-Doris、EMR-Starrocks、LAS，助推将全新增量数据，以更快且最低带宽成本推送到总体目标库，协助业务数据分析更准确、高效率。

相较于大批量提取来讲，CDC拥有成本费用低、速度更快、少影响三大优势。

根据仅推送增加量变动，CDC水平可帮助大家减少通过互联网传送数据成本。与此同时，CDC可以将事务管理立即传送到特供剖析的应用上，帮助大家根据最新的数据信息作出迅速、更精准的管理决策;CDC 能通过监视数据库日志或 API 插口，捕捉数据信息变动事情，并把它发送至总体目标系统或是存储库中，而不需要在制造环境里很多传送数据，降低了数据流量的占有，减少了对工作环境的影响。

火山引擎DataLeap——即时分库分表同歩水平页面

与此同时，火山引擎DataLeap CDC分库分表水平目前支持“应用缓存文件”、“不用缓存文件，立即同歩”二种缓存文件配备方法，可做到直联同歩，也可以适用消息中间件缓存文件至后kafka后再同步，那样更灵活的缓存文件同步模式、在很大程度上帮助企业提升了数据消费协调能力。

火山引擎DataLeap根据相互连接云下建造/云端数据库开展数据收集同歩，可帮助企业联接各种数据上云，及其云端数据流动，轻松完成数据信息进仓入湖，有效发挥数据的价值，同时借助CDC分库分表同歩水平，适用数据信息端对端迅速同歩，数据信息实用性获得进一步增强，业务决策及时性提升且最准确。

除了以上集成能力，火山引擎DataLeap还可提供大数据应用、数据开发、运维管理、财产的能力，帮助大家提高数据信息研发效率、提高管理效率，加速推动公司的数据化转型，现在已经用于泛互联网、生产制造、新零售、汽车和行业。