导读:CDC(Change Data Capture)是一种数据捕获技术,用于跟踪数据库中数据的变化。它的主要目的是捕获数据库中数据的增删改操作,并将这些变化实时或定时地记录下来,以便进行后续的处理和分析。近日,在原有的整库方案基础上,大数据研发治理套件 DataLeap 重点升级了数据集
CDC(Change Data Capture)是一种数据信息捕捉技术性,用以追踪数据库当中数据的变化。它的目的是为了捕捉数据库系统内存数据的增删改实际操作,并将这些转变即时或按时地记下来,便于进行后续的处理方法与分析。
近日,在原有整库计划方案前提下,大数据研发整治模块 DataLeap 关键更新了数据聚合CDC分库分表水平,可线下+即时将多个案例的多个数据库系统好几个分表推送到总体目标端中,更准确兼容于业务中的即时分库分表情景。
与此同时,DataLeap支持将 MySQL 推送到 EMR-Doris、EMR-Starrocks、LAS,助推将全新增量数据,以更快且最低带宽成本推送到总体目标库,协助业务数据分析更准确、高效率。
相较于大批量提取来讲,CDC拥有成本费用低、速度更快、少影响三大优势。
根据仅推送增加量变动,CDC水平可帮助大家减少通过互联网传送数据成本。与此同时,CDC可以将事务管理立即传送到特供剖析的应用上,帮助大家根据最新的数据信息作出迅速、更精准的管理决策;CDC 能通过监视数据库日志或 API 插口,捕捉数据信息变动事情,并把它发送至总体目标系统或是存储库中,而不需要在制造环境里很多传送数据,降低了数据流量的占有,减少了对工作环境的影响。
火山引擎DataLeap——即时分库分表同歩水平页面
与此同时,火山引擎DataLeap CDC分库分表水平目前支持“应用缓存文件”、“不用缓存文件,立即同歩”二种缓存文件配备方法,可做到直联同歩,也可以适用消息中间件缓存文件至后kafka后再同步,那样更灵活的缓存文件同步模式、在很大程度上帮助企业提升了数据消费协调能力。
火山引擎DataLeap根据相互连接云下建造/云端数据库开展数据收集同歩,可帮助企业联接各种数据上云,及其云端数据流动,轻松完成数据信息进仓入湖,有效发挥数据的价值,同时借助CDC分库分表同歩水平,适用数据信息端对端迅速同歩,数据信息实用性获得进一步增强,业务决策及时性提升且最准确。
除了以上集成能力,火山引擎DataLeap还可提供大数据应用、数据开发、运维管理、财产的能力,帮助大家提高数据信息研发效率、提高管理效率,加速推动公司的数据化转型,现在已经用于泛互联网、生产制造、新零售、汽车和行业。